Desarrollo de Apps

Dev + Startup Studio · Open Source

Ingeniería de software local-first orientada a rendimiento

Diseñamos y desplegamos herramientas optimizadas que reducen costos de infraestructura: desde suites de productividad local-first hasta pipelines de IA offline y prototipos MVP listos para validación comercial.

● Código abierto · Arquitecturas Docker desacopladas · $0 en dependencias innecesarias

Calidad Técnica Demostrable
ArquitecturaDocker, APIs REST y serverless
Eficiencia$0 en suscripciones o dependencias inútiles
IA LocalRAG y OCR en tu propio servidor
Código públicoRepositorios auditables en GitHub

Capacidades

Nuestras capacidades técnicas

Enfoque de ingeniería pragmática para resolver problemas operacionales reales.

Automatización TI

Herramientas de Operación

Paneles de diagnóstico lógico, scripts de automatización de tareas repetitivas y monitoreo preventivo para reducir el error de soporte en campo.

Reducción de tiempos muertos
Inteligencia Local

IA y Procesamiento Offline

Modelos de código abierto (LLMs, OCR) implementados localmente para evitar suscripciones recurrentes de API y proteger datos empresariales.

Confidencialidad absoluta
Conectividad

Integraciones y APIs a Medida

Sincronización de bases de datos, webhooks, automatización de mensajería (WhatsApp, Telegram) y conexión entre plataformas comerciales.

APIs seguras y documentadas
Startups & MVPs

Desarrollo de MVP Acelerado

Prototipos funcionales listos en semanas para validar hipótesis comerciales y postular a fondos de innovación o créditos cloud (AWS Startup).

Time-to-market acelerado

Proyectos Activos

Repositorios en GitHub

Código fuente auditable y funcional disponible libremente para la comunidad tecnológica.

Open Source // React

Atlas Smart Diagnostics

Suite web interactiva en JS para diagnosticar rendimiento del cliente (render 2D/3D, red, memoria) antes de un ticket de soporte local.

Ver en GitHub →
Desktop App // Local-First

TabNotes — Editor Markdown

Aplicación de escritorio local-first construida en Electron y React para toma de notas rápida y organizada, sin dependencia de servidores externos.

Ver en GitHub →
AI Integration // Python

RAG Office Assistant

Pipeline en Python para digitalización de documentos PDF mediante OCRmyPDF e indexación semántica con Ollama para búsquedas privadas offline.

Ver en GitHub →

Metodología de Desarrollo

El ciclo de ingeniería Atlas

01
1. Descubrimiento y Requisitos

Definimos la necesidad exacta del negocio, las dependencias críticas y las métricas comerciales de éxito antes de tirar código.

02
2. Prototipo Funcional (MVP)

Construimos una versión inicial simplificada pero ejecutable para validar el flujo operativo con usuarios reales rápidamente.

03
3. Iteración y Hardening

Robustecemos el código según el feedback, depuramos cuellos de botella de latencia y afinamos la seguridad de los accesos.

04
4. Documentación y Runbooks

Entregamos manuales operativos, diagramas de arquitectura y especificaciones para garantizar la continuidad autónoma del código.

Problemas Operativos que Resolvemos
01 // SOPORTE Mesas de ayuda internas estructuradas
02 // PROCESOS Estandarización de checklists de TI
03 // COMERCIAL Conexión de formularios con bases de datos
04 // HOSTING Migración a servidores propios sin costo mensual

¿Quieres transformar una idea operativa en código real?

Cuéntame tu proyecto de automatización, base de datos o desarrollo de MVP. Analizamos tu viabilidad técnica gratis y te proponemos un camino modular por fases.